Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Posez les fondations de votre expertise Google Cloud : découvrez le fonctionnement de Compute Engine, la gestion des réseaux virtuels (VPC), le stockage avec Cloud Storage et la sécurisation des accès avec IAM.
# Configuration initiale et création d'une instance Compute Engine
gcloud config set project my-gcp-project
gcloud config set compute/zone europe-west1-b
gcloud compute instances create core-app-server \
--machine-type=e2-medium \
--image-family=debian-11 \
--image-project=debian-cloudCette formation incontournable introduit les briques fondamentales de l'infrastructure Google Cloud Platform (GCP). Vous découvrirez l'architecture globale de Google, la gestion des ressources réseau, l'allocation des machines virtuelles via Compute Engine, ainsi que la mise en œuvre des règles de sécurité basiques. Conçue pour les développeurs, administrateurs et RHs cherchant à comprendre l'écosystème GCP, elle fournit le socle pratique nécessaire pour appréhender la conteneurisation, le stockage distribué et l'administration réseau dans le cloud.
Les objectifs
Identifier l'objectif et la valeur des produits et services Google Cloud.
Expliquer comment créer une infrastructure de base dans Google Cloud.
Décrire l'objectif et la valeur de Google Kubernetes Engine.
Définir comment l'infrastructure est organisée et contrôlée dans Google Cloud.
Sélectionner et utiliser les options de stockage de Google Cloud.
Identifier les cas d'utilisation des services sans serveur de Google Cloud.
Public visé
Les personnes qui prévoient de déployer des applications et de créer des environnements applicatifs sur Google Cloud., Les développeurs, les professionnels de l'exploitation des systèmes et les architectes de solutions qui débutent avec Google Cloud., Les cadres et les décideurs qui évaluent le potentiel de Google Cloud pour répondre aux besoins de leur entreprise.
Prérequis
Une familiarité avec le développement d'applications, l'exploitation des systèmes, les systèmes d'exploitation Linux et l'analyse de données ou l'apprentissage automatique est utile pour comprendre les technologies abordées.
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.