[{"data":1,"prerenderedAt":34},["ShallowReactive",2],{"course-developpement-eco-responsable-d-une-ged-en-integrant-l-ia-et-positionnement-strategique-sur-les-marches-publics-durables":3},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":17,"maximumParticipants":17,"duration":18,"reference":19,"trainerType":7,"updated_at":20,"created_at":21,"price":22,"organizationMode":7,"theme":23,"code":27,"tags":32,"metadata":33},"/api/courses/5b4e17b7-cab4-48e4-bc58-b29ad54c5b52","Développement éco-responsable d’une GED en intégrant l’IA et positionnement stratégique sur les marchés publics durables ","developpement-eco-responsable-d-une-ged-en-integrant-l-ia-et-positionnement-strategique-sur-les-marches-publics-durables",null,"Équipes techniques\n\nChefs de projet GED\n\nResponsables IT","-   Posséder des connaissances de base en développement informatique et en programmation.\n\n\n-   Maîtriser les fondamentaux des applications web, des bases de données et des API.\n\n\n-   Avoir des notions de gestion électronique des documents (GED), de gestion documentaire ou d'architecture logicielle.\n\n\n-   Être à l'aise avec l'utilisation d'un environnement informatique et disposer de connaissances de base en systèmes d'information.","-   Comprendre l’impact environnemental d’une GED et mesurer sa consommation énergétique réelle. \n-   Diagnostiquer les systèmes GED existants et hiérarchiser les leviers d’optimisation. \n-   Appliquer les principes de l’éco-conception logicielle pour réduire consommation CPU, mémoire, stockage et flux réseau. \n-   Optimiser la mise en œuvre de la GED chez les clients : usages, flux documentaires, archivage et workflows sobres. \n-   Intégrer les exigences réglementaires, normatives et RSE dans la conception, l’implémentation et les réponses aux marchés publics. \n-   Concevoir et développer une fonctionnalité d’IA intégrée à une GED (extraction, classification, recherche sémantique, assistant documentaire). \n-   Évaluer, sécuriser et mettre en conformité une IA documentaire (RGPD, AI Act). \n-   Mesurer et réduire l’impact environnemental d’un usage de LLM. \n-   Piloter un projet GED éco-responsable avec indicateurs, suivi continu et anticipation des évolutions futures. \n-   Valoriser la GED comme levier stratégique pour la performance environnementale et l’avantage concurrentiel. ","# **MODULE 1 – Enjeux environnementaux, RSE et cadrage stratégique de la GED**\n\n**7 jours – 49h00**\n\n--day1--\n\n**Le numérique documentaire comme système énergivore**\n\n-   Fonctionnement énergétique réel d’un système d’information documentaire\n-   Différences entre usages bureautiques, GED et archivage électronique\n-   Consommation liée :\n-   Au stockage persistant\n-   Aux accès fréquents\n-   Aux moteurs d’indexation\n-   Impacts des usages “invisibles” (recalculs, index, logs)\n-   Positionnement de la GED dans l’empreinte numérique globale d’une organisation\n\n--break--\n\n**Décomposition technique complète d’une GED** \n\n-   Architecture logique d’une GED :\n-   Couches applicatives\n-   Moteurs documentaires\n-   Bases de métadonnées\n-   Rôle des formats, métadonnées et index\n-   Chaîne de traitement d’un document (dépôt → exploitation → archivage)\n-   Points de friction environnementaux typiques\n-   Identification des zones à fort potentiel d’optimisation\n\n--day2--\n\n**Stockage documentaire : impacts réels et effets cumulatifs** \n\n-   Différences entre stockage chaud, tiède et froid\n-   Impact énergétique des politiques de conservation longues\n-   Problématiques liées aux documents lourds (PDF scannés, images)\n-   Versioning, duplication et effets de croissance exponentielle\n-   Arbitrage entre sécurité documentaire et sobriété\n\n--break--\n\n**Méthodes d’analyse environnementale d’une GED existante**\n\n-   Collecte des données utiles (volumétrie, accès, versions)\n-   Analyse des flux documentaires\n-   Estimation des consommations liées aux usages\n-   Identification des dérives (sur-indexation, sur-conservation)\n-   Construction d’un premier diagnostic environnemental GED\n\n--day3--\n\n**Indicateurs environnementaux exploitables pour une GED** \n\n-   Différence entre indicateurs environnementaux globaux et logiciels\n-   Indicateurs réellement mesurables sur une GED :\n-   Volume utile vs volume stocké\n-   Taux de documents obsolètes\n-   Fréquence de consultation\n-   Limites des indicateurs carbone théoriques\n-   Choix d’indicateurs actionnables\n\n--break--\n\n**Définition d’objectifs environnementaux opérationnels**\n\n-   Construction d’objectifs SMART appliqués à une GED\n-   Traduction en contraintes techniques\n-   Priorisation des leviers selon l’impact réel\n-   Arbitrage entre performance fonctionnelle et sobriété\n-   Formalisation d’objectifs exploitables dans un projet client\n\n--day4--\n\n**Méthodes avancées de quantification environnementale** \n\n-   Différence entre estimation, proxy et mesure instrumentée\n-   Limites des facteurs d’émission génériques appliqués aux logiciels\n-   Approche par usages réels vs capacités théoriques\n-   Construction d’hypothèses mesurables et traçables\n-   Risques méthodologiques et biais courants\n\n--break--\n\n**Construction d’un cadre de mesure robuste**\n\n-   Définition des périmètres fonctionnels mesurés\n-   Choix des périodes de référence\n-   Corrélation usages / consommation\n-   Formalisation d’un cadre réutilisable chez les clients\n-   Intégration dans le projet fil rouge\n\n--day5--\n\n**Matin : Les attentes réelles en numérique responsable**\n\n-   Stratégies publiques de sobriété numérique\n-   Place des logiciels métiers dans la transition écologique\n-   Ce qu’on attend réellement d’un éditeur de GED\n-   Différence entre discours RSE et exigences opérationnelles\n-   Cas concrets de demandes implicites dans les marchés publics\n\n--break--\n\n**GED et responsabilité sociétale des entreprises**\n\n-   Contribution d’un logiciel à la performance RSE\n-   Indicateurs logiciels dans les bilans extra-financiers\n-   GED comme outil de réduction indirecte des impacts\n-   Alignement GED / politique environnementale client\n-   Risques de greenwashing logiciel\n\n--day6--\n\n**Analyse environnementale d’un appel d’offres public**\n\n-   Lecture technique d’un DCE sous l’angle RSE\n-   Repérage des clauses environnementales\n-   Critères techniques déguisés en critères RSE\n-   Pondération et stratégies de réponse\n-   Exemples concrets d’exigences liées aux logiciels\n\n--break--\n\n**Traduction des exigences publiques en exigences GED**\n\n-   Transformation d’une clause RSE en spécification technique\n-   Définition d’éléments de preuve\n-   Justification des choix d’architecture\n-   Construction d’un discours technique crédible\n-   Structuration des réponses environnementales\n\n--day7--\n\n**Matin : Positionnement stratégique d’une GED éco-responsable**\n\n-   Différenciation par la sobriété logicielle\n-   Valeur ajoutée environnementale mesurable\n-   Positionnement face aux solutions concurrentes\n-   Limites du discours marketing\n-   Construction d’un positionnement fondé sur des faits techniques\n\n--break--\n\n**Cadrage du projet fil rouge**\n\n-   Définition du périmètre fonctionnel et technique\n-   Choix des indicateurs de suivi\n-   Sélection des axes d’optimisation\n-   Planification du projet sur la durée de la formation\n-   Validation collective du cadrage\n\n  \n\n# **MODULE 2 – Éco-conception et optimisation technique de la GED**\n\n**14 jours – 98h00**\n\n--day8--\n\n**Cycle de vie environnemental d’une GED** \n\n-   Décomposition complète du cycle de vie d’une GED (conception → exploitation → évolution → fin de vie) \n-   Impacts environnementaux différés des choix de conception \n-   Effets cumulatifs de l’ajout fonctionnel sur la consommation énergétique \n-   Spécificités des logiciels documentaires par rapport aux autres applications métiers \n-   Identification des décisions à fort impact environnemental en phase amont \n\n--break--\n\n**Dette technique et dette environnementale** \n\n-   Définition et articulation entre dette technique et dette environnementale \n-   Effets de la dette logicielle sur la consommation CPU, mémoire et stockage \n-   Accumulation des traitements redondants dans une GED \n-   Identification des signaux faibles de sur-consommation \n-   Méthodes de prévention en phase de conception \n\n--day9--\n\n**Arbitrages fonctionnels et sobriété numérique** \n\n-   Analyse de la valeur métier réelle des fonctionnalités GED \n-   Fonctionnalités à fort coût environnemental et faible valeur ajoutée \n-   Principe du « juste besoin » fonctionnel \n-   Méthodes d’arbitrage éco-responsables \n-   Formalisation des choix fonctionnels dans un projet client \n\n--break--\n\n**Méthodes d’analyse environnementale logicielle** \n\n-   Panorama des méthodes existantes d’évaluation environnementale logicielle \n-   Limites des approches génériques pour les GED \n-   Construction d’une méthode adaptée aux logiciels documentaires \n-   Sélection des données pertinentes à collecter \n-   Application au contexte réel de la GED client \n\n--day10--\n\n**Diagnostic environnemental de la GED client** \n\n-   Analyse de l’architecture applicative existante \n-   Étude des flux documentaires et des usages \n-   Identification des zones de surconsommation \n-   Hiérarchisation des leviers d’optimisation \n-   Formalisation d’un diagnostic structuré \n\n--break--\n\n**Priorisation des leviers d’optimisation** \n\n-   Évaluation de l’impact environnemental de chaque levier \n-   Estimation des gains potentiels \n-   Arbitrage coût technique / gain environnemental \n-   Construction d’une feuille de route d’optimisation \n-   Validation collective des priorités \n\n--day11--\n\n**Architectures GED et sobriété des ressources** \n\n-   Comparaison architectures monolithiques, modulaires et distribuées \n-   Effets de la scalabilité sur la consommation énergétique \n-   Mutualisation des composants GED \n-   Réduction des dépendances internes \n-   Choix architecturaux orientés sobriété \n\n--break--\n\n**Optimisation du stockage documentaire** \n\n-   Segmentation des espaces documentaires \n-   Différenciation documents actifs / inactifs \n-   Paramétrage des politiques de conservation \n-   Réduction du stockage inutile \n-   Mesure des gains environnementaux \n\n--day12--\n\n**Indexation raisonnée et moteurs de recherche** \n\n-   Coût énergétique des index et réindexations \n-   Limitation des champs indexés \n-   Optimisation des stratégies de recherche \n-   Réduction des requêtes complexes \n-   Paramétrage d’une recherche sobre \n\n--break--\n\n**Gestion éco-responsable des versions** \n\n-   Analyse des usages réels du versioning \n-   Limitation des versions automatiques \n-   Archivage différencié des versions anciennes \n-   Réduction de la duplication documentaire \n-   Effets mesurables sur le stockage \n\n--day13--\n\n**Formats documentaires durables** \n\n-   Choix des formats selon leur impact environnemental \n-   PDF natif vs PDF scanné \n-   Formats ouverts et pérennité documentaire \n-   Allègement et compression intelligente \n-   Politique de formats GED client \n\n--break--\n\n**Allègement et rationalisation documentaire** \n\n-   Techniques de réduction du poids des documents \n-   Suppression des métadonnées inutiles \n-   Nettoyage des documents obsolètes \n-   Automatisation des traitements d’allègement \n-   Gains environnementaux associés \n\n--day14--\n\n**Complexité algorithmique et performance énergétique** \n\n-   Relation entre complexité algorithmique et consommation CPU \n-   Identification des traitements coûteux \n-   Réduction des boucles et calculs inutiles \n-   Optimisation des parcours utilisateurs \n-   Effets sur la consommation globale \n\n--break--\n\n**Optimisation mémoire et gestion du cache** \n\n-   Consommation mémoire des applications GED \n-   Mise en place de caches applicatifs efficaces \n-   Éviter les recalculs inutiles \n-   Gestion des sessions utilisateurs \n-   Impacts énergétiques mesurables \n\n--day15--\n\n**Optimisation des flux applicatifs** \n\n-   Réduction des appels API \n-   Limitation des échanges réseau \n-   Regroupement des requêtes \n-   Chargement différé des contenus \n-   Effets sur la bande passante \n\n--break--\n\n**Nettoyage des dépendances logicielles** \n\n-   Identification des bibliothèques inutiles \n-   Impacts des dépendances sur la performance \n-   Simplification des architectures logicielles \n-   Réduction de la surface applicative \n-   Gains environnementaux indirects \n\n  \n\n--day16--\n\n**Dimensionnement des infrastructures** \n\n-   Analyse des besoins réels en ressources \n-   Sur-dimensionnement et sous-utilisation \n-   Ajustement des capacités serveur \n-   Réduction des ressources inutilisées \n-   Impacts énergétiques associés \n\n--break--\n\n**Cloud et paramétrage éco-responsable** \n\n-   Choix des services cloud selon leur impact \n-   Paramétrage des environnements \n-   Mutualisation des instances \n-   Gestion des environnements de test \n-   Sobriété des déploiements \n\n--day17--\n\n**Monitoring applicatif et énergétique** \n\n-   Mesure de la consommation applicative \n-   Indicateurs de performance environnementale \n-   Outils de monitoring existants \n-   Interprétation des données \n-   Détection des dérives \n\n--break--\n\n**Pilotage environnemental continu** \n\n-   Exploitation des données de monitoring \n-   Ajustement des paramétrages \n-   Amélioration continue \n-   Intégration dans une démarche RSE \n-   Préparation des audits \n\n--day18--\n\n**Consolidation technique du projet fil rouge** \n\n-   Mise en cohérence des optimisations réalisées \n-   Validation des gains environnementaux \n-   Ajustement des indicateurs \n-   Documentation technique finale \n-   Préparation des blocs suivants \n\n--break--\n\n**Tests applicatifs orientés sobriété** \n\n-   Différence entre tests de performance classiques et environnementaux \n-   Tests de charge vs tests d’usage réel \n-   Identification des seuils de surconsommation \n-   Analyse des pics de consommation \n-   Exploitation des résultats \n\n  \n\n--day19--\n\n**Interprétation environnementale des résultats** \n\n-   Lecture croisée performance / consommation \n-   Identification des faux gains techniques \n-   Priorisation des optimisations correctives \n-   Documentation des résultats \n-   Intégration dans le projet fil rouge \n\n--break--\n\n**Construction d’indicateurs environnementaux avancés** \n\n-   KPI techniques réellement exploitables \n-   Indicateurs orientés usage vs infrastructure \n-   Indicateurs de dérive dans le temps \n-   Seuils d’alerte \n-   Limites des indicateurs trop agrégés \n\n--day20--\n\n**Tableaux de bord environnementaux** \n\n-   Structuration des tableaux de bord \n-   Lisibilité pour des décideurs non techniques \n-   Fréquence de suivi pertinente \n-   Exploitation dans une démarche RSE \n-   Réutilisation commerciale \n\n--break--\n\n**Industrialisation de l’éco-conception GED** \n\n-   Passage d’un projet isolé à une méthode \n-   Formalisation de standards internes \n-   Capitalisation des bonnes pratiques \n-   Adaptation à différents contextes clients \n-   Gains organisationnels \n\n--day21--\n\n**Intégration dans la roadmap produit** \n\n-   Arbitrages roadmap / environnement \n-   Anticipation des coûts environnementaux futurs \n-   Décisions d’évolution fonctionnelle \n\n--break--\n\n-   Avantage concurrentiel durable \n-   Mise à jour du projet fil rouge \n\n  \n\n# **MODULE 3 – Optimisation de la mise en œuvre de la GED chez les clients** \n\n**10 jours – 70h00** \n\n--day22--\n\n  \n\n**Analyse des usages documentaires chez le client** \n\n-   Méthodologie d’analyse des usages réels d’une GED \n-   Distinction entre usages prescrits et usages effectifs \n-   Identification des usages énergivores (consultations répétées, impressions, téléchargements) \n-   Analyse des profils utilisateurs et de leurs pratiques documentaires \n-   Premiers leviers d’optimisation orientés usages \n\n--break--\n\n**Cartographie des flux documentaires** \n\n-   Identification des flux entrants, internes et sortants \n-   Analyse des cycles de vie documentaires réels \n-   Repérage des ruptures de chaîne (papier ↔ numérique) \n-   Impacts environnementaux des flux hybrides \n-   Construction d’une cartographie exploitable \n\n--day23--\n\n**Identification des gaspillages numériques** \n\n-   Typologie des gaspillages documentaires numériques \n-   Redondances, sur-stockage, documents inutilisés \n-   Effets de la sur-conservation sur le stockage et les performances \n-   Identification des documents à faible valeur métier \n-   Priorisation des actions correctives \n\n--break--\n\n**Politique de rationalisation documentaire** \n\n-   Définition de règles de tri et d’élimination \n-   Construction d’une politique documentaire client \n-   Arbitrage entre contraintes réglementaires et sobriété \n-   Formalisation des règles dans la GED \n-   Impacts environnementaux attendus \n\n--day24--\n\n**Stratégies de réduction du stockage** \n\n-   Méthodes de réduction des volumes existants \n-   Nettoyage progressif et sécurisé \n-   Segmentation des espaces documentaires \n-   Gestion différenciée des documents actifs et inactifs \n-   Mesure des gains environnementaux \n\n--break--\n\n**Paramétrage GED orienté sobriété** \n\n-   Paramétrage des quotas et limites \n-   Gestion des tailles maximales de documents \n-   Limitation des versions automatiques \n-   Paramétrage des comportements utilisateurs \n-   Effets sur la consommation globale \n\n--day25--\n\n**Numérisation responsable** \n\n-   Différence entre numérisation utile et numérisation systématique \n-   Qualité documentaire vs volumétrie \n-   Paramétrage des outils de numérisation \n-   Réduction des scans lourds \n-   Impacts environnementaux de la numérisation \n\n--break--\n\n**Qualité documentaire et performance environnementale** \n\n-   Lien entre qualité documentaire et sobriété \n-   Structuration des documents \n-   Métadonnées utiles vs superflues \n-   Réduction des reprises et retraitements \n-   Gains indirects en énergie et en temps \n\n--day26--\n\n**Suivi des usages post-déploiement** \n\n-   Évolution des usages dans le temps \n-   Effet rebond et dérives progressives \n-   Indicateurs de vigilance \n-   Ajustement des paramétrages \n-   Gouvernance des usages \n\n--break--\n\n**Animation de la sobriété numérique** \n\n-   Rôle des référents GED \n-   Dispositifs d’animation interne \n-   Sensibilisation continue \n-   Limites de l’approche technique seule \n-   Pérennisation des gains \n\n--day27--\n\n**Analyse critique des résultats obtenus** \n\n-   Écarts entre objectifs et résultats \n-   Causes techniques et humaines \n-   Limites rencontrées \n-   Enseignements clés \n-   Facteurs de succès \n\n--break--\n\n**Généralisation de l’utilisation de la GED chez d’autres clients** \n\n-   Adaptation à différents contextes métiers \n-   Mutualisation des méthodes \n-   Réutilisation des livrables \n-   Standardisation commerciale \n-   Mise à jour finale du projet fil rouge \n\n--day28--\n\n**Gestion écologique des archives** \n\n-   Distinction GED / SAE / archivage intermédiaire \n-   Durées de conservation réglementaires et réelles \n-   Archivage raisonné et sobriété numérique \n-   Choix des supports et des niveaux de service \n-   Impacts environnementaux à long terme \n\n--break--\n\n**Politique de conservation et automatisation** \n\n-   Paramétrage des règles de conservation \n-   Automatisation des déclassements \n-   Limitation des archives dormantes \n-   Sécurisation des suppressions \n-   Réduction des volumes stockés \n\n--day29--\n\n**Dématérialisation et sobriété des processus métiers** \n\n-   Analyse des processus métiers dématérialisés \n-   Identification des étapes inutiles \n-   Réduction des validations redondantes \n-   Simplification des circuits documentaires \n-   Effets sur la consommation énergétique \n\n--break--\n\n**Automatisation raisonnée des workflows GED** \n\n-   Différence entre automatisation utile et excessive \n-   Coût environnemental des workflows complexes \n-   Paramétrage de workflows sobres \n-   Réduction des notifications et traitements inutiles \n-   Optimisation des temps de traitement \n\n--day30--\n\n**Réduction des impressions et usages papier** \n\n-   Analyse des causes d’impression \n-   Paramétrage GED pour limiter l’impression \n-   Alternatives numériques efficaces \n-   Sensibilisation des utilisateurs \n-   Mesure de la réduction du papier \n\n--break--\n\n**Accompagnement au changement orienté sobriété** \n\n-   Facteurs humains des usages énergivores \n-   Stratégies d’adhésion des utilisateurs \n-   Intégration des enjeux environnementaux dans la conduite du changement \n-   Limites de la contrainte technique seule \n-   Pérennisation des bonnes pratiques \n\n--day31--\n\n**Mesure des gains environnementaux chez le client** \n\n-   Méthodes de mesure avant / après déploiement \n-   Indicateurs d’usage et d’impact \n-   Évaluation des gains en stockage, requêtes, impressions \n-   Limites méthodologiques \n-   Formalisation des résultats \n\n--break--\n\n**Consolidation du projet fil rouge (bloc 3)** \n\n-   Intégration des optimisations d’usage \n-   Mise à jour des indicateurs environnementaux \n-   Validation des gains obtenus \n-   Documentation client \n-   Préparation du passage au cadre réglementaire \n\n  \n\n# **MODULE 4 – Conformité réglementaire, environnementale et marchés publics durables** \n\n**8 jours – 56h00** \n\n--day32--\n\n**Auditabilité environnementale d’une GED** \n\n-   Attentes des auditeurs publics \n-   Traçabilité des engagements \n-   Preuves vérifiables vs déclaratives \n-   Risques juridiques liés au greenwashing \n-   Préparation à un contrôle \n\n--break--\n\n**Pérennité réglementaire et environnementale** \n\n-   Robustesse des choix techniques dans le temps \n-   Capacité d’adaptation aux futures normes \n-   Limitation des remises en conformité coûteuses \n-   Sécurisation des réponses aux appels d’offres \n-   Clôture stratégique du programme \n\n--day33--\n\n**Environnement réglementaire applicable aux GED publiques** \n\n-   Panorama des cadres réglementaires français et européens \n-   Positionnement des GED dans les politiques publiques \n-   Lien entre conformité réglementaire et exigences environnementales \n-   Anticipation des évolutions réglementaires \n-   Risques de non-conformité \n\n--break--\n\n**Archivage électronique et valeur probante** \n\n-   Principes de l’archivage électronique \n-   Chaîne de confiance documentaire \n-   Traçabilité, intégrité, horodatage \n-   Effets environnementaux des choix d’archivage \n-   Arbitrages conformité / sobriété \n\n--day34--\n\n**Normes applicables et impacts environnementaux** \n\n-   NF Z42-013, NF Z42-026, ISO 14641 \n-   Exigences normatives et conséquences techniques \n-   Effets des exigences normatives sur le stockage \n-   Limitation des sur-qualités techniques \n-   Mise en conformité raisonnée \n\n--break--\n\n**Protection des données et sobriété numérique** \n\n-   RGPD et principe de minimisation \n-   Limitation des données stockées \n-   Réduction des durées de conservation \n-   Effets environnementaux de la protection des données \n-   Alignement RGPD / sobriété \n\n--day35--\n\n**Sécurité des systèmes et impacts environnementaux** \n\n-   Politiques de sécurité et consommation de ressources \n-   Journalisation, traçabilité et volumétrie \n-   Arbitrage sécurité / performance / sobriété \n-   Sécurisation proportionnée \n-   Attentes de l’État \n\n--break--\n\n**Hébergement, cloud et exigences publiques** \n\n-   Hébergement des données publiques \n-   Référentiels (SecNumCloud, HDS le cas échéant) \n-   Impacts environnementaux des choix d’hébergement \n-   Mutualisation et souveraineté \n-   Justification des choix techniques \n\n--day36--\n\n**Interopérabilité et formats ouverts** \n\n-   Référentiel Général d’Interopérabilité (RGI) \n-   Choix des formats ouverts \n-   Pérennité documentaire \n-   Réduction des conversions inutiles \n-   Impacts environnementaux associés \n\n--break--\n\n**Accessibilité numérique et sobriété** \n\n-   Principes du RGAA \n-   Lien entre accessibilité et performance \n-   Simplification des interfaces \n-   Réduction des charges inutiles \n-   Effets indirects sur l’énergie \n\n--day37--\n\n**RSE et exigences environnementales dans les marchés publics** \n\n-   Cadre juridique des clauses environnementales \n-   Typologie des exigences RSE appliquées aux logiciels \n-   Attentes spécifiques sur le numérique \n-   Analyse de cas réels \n-   Tendances d’évolution \n\n--break--\n\n**Lecture stratégique des critères environnementaux** \n\n-   Critères éliminatoires vs critères notés \n-   Pondération et stratégie de réponse \n-   Éléments de langage attendus \n-   Erreurs fréquentes des éditeurs de logiciels \n-   Construction d’une réponse crédible \n\n--day38--\n\n**Justification environnementale d’une GED** \n\n-   Construction d’arguments techniques mesurables \n-   Présentation des indicateurs environnementaux \n-   Valorisation des choix d’architecture et de paramétrage \n-   Éviter le greenwashing \n-   Alignement discours / réalité \n\n--break--\n\n**Dossier technique et preuves environnementales** \n\n-   Structuration d’un dossier de preuves \n-   Documents attendus par les acheteurs publics \n-   Traçabilité des engagements \n-   Capitalisation des éléments techniques \n-   Réutilisation dans plusieurs appels d’offres \n\n--day39--\n\n**Anticipation des exigences futures de l’État** \n\n-   Évolutions probables des exigences RSE \n-   Sobriété numérique comme critère structurant \n-   Anticipation dans la roadmap GED \n-   Avantage concurrentiel \n-   Pérennité des choix techniques \n\n--break--\n\n**Finalisation du projet fil rouge** \n\n-   Consolidation globale du diagnostic \n-   Synthèse des optimisations techniques et d’usage \n-   Mise en cohérence réglementaire et environnementale \n-   Préparation de la restitution finale \n-   Évaluation des compétences acquises \n\n  \n\n# **MODULE 5 – Développement d’une IA intégrée à la GED** \n\n**10 jours – 70h00** \n\n--day40--\n\n**L’IA dans une GED : panorama et cas d’usage** \n\n-   Ce que l’IA peut apporter à une GED, et ses limites \n-   Cas d’usage : classification, extraction, recherche, résumé, détection de doublons \n-   Différence entre règles métier, apprentissage automatique et IA générative \n-   Valeur métier attendue et critères de réussite \n-   Identification des cas d’usage à fort bénéfice et à faible risque \n\n--break--\n\n**Cadrage du projet fil rouge IA** \n\n-   Choix du cas d’usage à développer sur la GED \n-   Définition du périmètre fonctionnel et technique \n-   Choix des indicateurs de qualité et de suivi \n-   Premières contraintes : données, droits d’accès, budget, délais \n-   Planification du module et validation collective \n\n--day41--\n\n**Préparer le corpus documentaire** \n\n-   Inventaire des documents exploitables (types, volumes, formats) \n-   Qualité des données : doublons, versions, documents obsolètes \n-   Nettoyage et normalisation des contenus et des métadonnées \n-   Constitution d’un jeu de données représentatif \n-   Lien avec la rationalisation documentaire (module 3) \n\n--break--\n\n**Données, droits et confidentialité** \n\n-   Données personnelles et sensibles présentes dans les documents \n-   RGPD : base légale, minimisation, anonymisation et pseudonymisation \n-   Respect des droits d’accès et cloisonnement des espaces documentaires \n-   Propriété et licences des contenus utilisés \n-   Traçabilité des données utilisées par l’IA \n\n--day42--\n\n**Choisir l’approche technique** \n\n-   Règles métier, apprentissage automatique ou LLM : critères de choix \n-   Développer, adapter ou utiliser un modèle existant \n-   Modèles ouverts et modèles propriétaires \n-   Coût, performance, maintenance et dépendance à un fournisseur \n-   Arbitrage selon le besoin réel et la sobriété \n\n--break--\n\n**Mise en place de l’environnement de développement** \n\n-   Architecture cible : GED, services IA, stockage, API \n-   Environnement Python et outils de développement \n-   Bibliothèques et frameworks open source utiles \n-   Gestion des clés, des accès et des environnements \n-   Premier prototype simple de bout en bout \n\n--day43--\n\n**Extraction automatique d’informations** \n\n-   OCR et lecture de documents scannés \n-   Reconnaissance d’entités (noms, dates, montants, références) \n-   Alimentation des métadonnées de la GED \n-   Gestion des documents hétérogènes et de mauvaise qualité \n-   Mesure de la fiabilité de l’extraction \n\n--break--\n\n**Classification et indexation automatiques** \n\n-   Classification par type, thème ou service \n-   Apprentissage supervisé à partir d’exemples \n-   Utilisation d’un LLM pour classer sans entraînement dédié \n-   Seuils de confiance et validation humaine \n-   Alimentation du plan de classement de la GED \n\n--day44--\n\n**Recherche sémantique** \n\n-   Limites de la recherche par mots-clés \n-   Embeddings : principe et usages \n-   Découpage des documents (chunking) \n-   Bases vectorielles : choix et paramétrage \n-   Combinaison recherche classique et recherche sémantique \n\n--break--\n\n**Construction du moteur de recherche** \n\n-   Indexation des documents de la GED \n-   Mise à jour de l’index lors des modifications \n-   Respect des droits d’accès dans les résultats \n-   Évaluation de la pertinence des résultats \n-   Intégration dans le projet fil rouge \n\n--day45--\n\n**Assistant documentaire (RAG)** \n\n-   Principe du RAG : retrouver les passages utiles, puis générer la réponse \n-   Architecture d’un assistant branché sur la GED \n-   Construction du contexte et rédaction des consignes \n-   Citation des sources et traçabilité des réponses \n-   Limites : questions hors périmètre, ambiguïtés \n\n**Développement de l’assistant** \n\n-   Développement pas à pas d’un assistant de questions-réponses \n-   Gestion de l’historique de conversation \n-   Gestion des documents confidentiels et des droits \n-   Réduction des hallucinations \n-   Tests sur des questions réelles \n\n--day46--\n\n**Autres fonctions IA pour la GED** \n\n-   Résumé automatique et synthèse de documents \n-   Détection de doublons et de documents proches \n-   Aide à la rédaction et à la réponse aux courriers \n-   Détection d’anomalies et de pièces manquantes dans un dossier \n-   Choix des fonctionnalités à retenir selon la valeur métier \n\n--break--\n\n**Agents et workflows intelligents** \n\n-   Principe d’un agent et limites \n-   Déclenchement d’actions dans les workflows GED \n-   Validation humaine et contrôle des actions \n-   Gestion des erreurs et reprise \n-   Cas pratique dans le projet fil rouge \n\n--day47--\n\n**Intégration technique dans la GED** \n\n-   API de la GED et points d’intégration \n-   Connecteurs, webhooks et traitements asynchrones \n-   Gestion des identités et des droits d’accès \n-   Journalisation et supervision des appels \n-   Gestion des pannes et des délais de réponse \n\n--break--\n\n**Interface et expérience utilisateur** \n\n-   Intégration dans l’interface existante de la GED \n-   Transparence : signaler ce qui est généré par l’IA \n-   Retour utilisateur et correction des résultats \n-   Accessibilité et simplicité des parcours \n-   Recette utilisateur \n\n--day48--\n\n**Tester et évaluer la qualité** \n\n-   Constitution d’un jeu de tests et de critères d’évaluation \n-   Mesures : précision, rappel, pertinence, taux d’erreur \n-   Évaluation des réponses générées et des hallucinations \n-   Tests de robustesse et cas limites \n-   Biais et équité des résultats \n\n--break--\n\n**Sécurité et conformité** \n\n-   Menaces : injection de prompt, fuite de données, empoisonnement des données \n-   AI Act : niveaux de risque et obligations \n-   RGPD et IA : information et droits des personnes \n-   Hébergement et confidentialité des données \n-   Documentation de conformité \n\n--day49--\n\n**Mise en production et exploitation** \n\n-   Déploiement : environnements, versions, retour arrière \n-   Supervision de la qualité et des dérives \n-   Mise à jour des modèles et des index \n-   Support et gestion des incidents \n-   Coûts d’exploitation \n\n--break--\n\n**Finalisation du projet fil rouge IA** \n\n-   Consolidation de la fonction IA développée \n-   Documentation technique et documentation utilisateur \n-   Préparation de la restitution \n-   Présentation devant le groupe \n-   Évaluation des compétences acquises (module 5) \n\n  \n\n# **MODULE 6 – LLM et éco-responsabilité** \n\n**9 jours – 63h00** \n\n--day50--\n\n**Fonctionnement d’un LLM** \n\n-   Principes : tokens, paramètres, entraînement et inférence \n-   Familles de modèles : généralistes, spécialisés, petits modèles \n-   Ressources matérielles : GPU, mémoire, centres de données \n-   Du modèle à l’usage : ce qui consomme réellement \n-   Lien avec l’IA développée dans le module 5 \n\n--break--\n\n**Impacts environnementaux des LLM** \n\n-   Entraînement et inférence : poids relatif de chaque phase \n-   Énergie, eau, matériaux et fabrication du matériel \n-   Effet du volume d’usage et de l’échelle \n-   Ordres de grandeur et pièges d’interprétation \n-   Place des LLM dans l’empreinte numérique globale de la GED \n\n--day51--\n\n**Mesurer l’impact d’un usage de LLM** \n\n-   Estimation, proxy et mesure instrumentée appliqués aux LLM \n-   Outils existants de mesure de la consommation et d’estimation carbone \n-   Hypothèses à documenter (matériel, localisation, mix énergétique) \n-   Limites des chiffres publiés par les fournisseurs \n-   Risques méthodologiques et biais \n\n--break--\n\n**Mesurer l’IA développée au module 5** \n\n-   Définition du périmètre et de la période de mesure \n-   Collecte des données (requêtes, tokens, durées, volumes) \n-   Premier bilan de consommation \n-   Identification des postes les plus consommateurs \n-   Intégration dans le projet fil rouge \n\n--day52--\n\n**Choisir le bon modèle** \n\n-   Adapter la taille du modèle au besoin \n-   Petits modèles et modèles spécialisés \n-   Comparaison performance / consommation / coût \n-   Critères de sélection : qualité, licence, hébergement \n-   Quand une IA classique suffit, sans LLM \n\n--break--\n\n**Alléger un modèle** \n\n-   Quantification \n-   Distillation \n-   Élagage \n-   Compromis entre qualité et consommation \n-   Tests comparatifs sur le cas du projet fil rouge \n\n--day53--\n\n**Prompts et contexte sobres** \n\n-   Coût d’un prompt : tokens en entrée et en sortie \n-   Rédaction de consignes concises et efficaces \n-   Limitation de la taille du contexte \n-   Contrôle de la longueur des réponses \n-   Mesure des gains \n\n--break--\n\n**RAG, fine-tuning et alternatives** \n\n-   Comparaison RAG, fine-tuning et prompt seul \n-   Impact de chaque approche sur la consommation \n-   Optimisation du découpage et de la récupération \n-   Réduction des appels inutiles \n-   Choix argumenté pour le projet fil rouge \n\n--day54--\n\n**Architecture applicative sobre** \n\n-   Cache des réponses et des résultats intermédiaires \n-   Routage entre petits et grands modèles \n-   Traitement par lots et traitements différés \n-   Limitation des appels automatiques \n-   Quotas et limites d’usage \n\n--break--\n\n**Mise en œuvre sur le projet fil rouge** \n\n-   Application des optimisations retenues \n-   Mesure avant / après \n-   Identification des faux gains \n-   Documentation des résultats \n-   Mise à jour de la feuille de route d’optimisation \n\n--day55--\n\n**Hébergement et infrastructure** \n\n-   Modèle local, cloud privé, cloud public ou API \n-   Impact environnemental du choix d’hébergement \n-   Localisation, mix énergétique et fournisseurs \n-   Souveraineté, confidentialité et exigences publiques \n-   Dimensionnement et mutualisation des ressources \n\n--break--\n\n**Monitoring et pilotage continu** \n\n-   Indicateurs d’usage et de consommation \n-   Tableaux de bord pour des décideurs non techniques \n-   Seuils d’alerte et détection des dérives \n-   Effet rebond \n-   Amélioration continue \n\n--day56--\n\n**Gouvernance des usages de l’IA** \n\n-   Quand ne pas utiliser l’IA \n-   Charte d’usage et règles internes \n-   Sensibilisation des utilisateurs \n-   Rôle des référents \n-   Arbitrage entre valeur métier et coût environnemental \n\n--break--\n\n**Transparence et greenwashing IA** \n\n-   Transparence sur l’utilisation de l’IA \n-   Risques de greenwashing liés à l’IA \n-   Alignement discours / réalité \n-   Preuves vérifiables vs déclaratives \n-   Responsabilités de l’éditeur et du client \n\n--day57--\n\n**IA frugale et marchés publics** \n\n-   Référentiels et guides de l’IA frugale et du numérique responsable \n-   Exigences environnementales liées à l’IA dans les appels d’offres \n-   Transformation d’une clause en exigence technique \n-   Éléments de preuve attendus \n-   Construction d’une réponse crédible à un acheteur public \n\n--break--\n\n**Positionnement stratégique d’une GED avec IA sobre** \n\n-   Différenciation par la sobriété \n-   Valeur ajoutée mesurable \n-   Intégration dans la roadmap produit \n-   Anticipation des évolutions réglementaires \n-   Avantage concurrentiel durable \n\n--day58--\n\n**Bilan environnemental global du projet fil rouge** \n\n-   Consolidation des mesures de la GED et de l’IA \n-   Synthèse des optimisations techniques et d’usage \n-   Mise en cohérence réglementaire et environnementale \n-   Constitution du dossier de preuves \n-   Préparation de la restitution finale \n\n--break--\n\n**Restitution finale et évaluation** \n\n-   Présentation du projet fil rouge devant le groupe \n-   Retours et analyse critique \n-   Plan d’amélioration continue \n-   Évaluation des compétences acquises (module 6 et programme complet) \n-   Bilan de la formation","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@le-code.dev. 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